近两年，公安大数据建设有声有色，并且成为智慧城市建设中有力支撑。目前公安大数据流行的方式，通过构建统一大数据平台，有效整合集成各种数据资源，构建数据种类丰富、大数据量和动态更新的海量数据库体系，利用分布式存储技术，建立统一数据资源池。面向各种应用统一提供大数据计算和分析能力，从而形成一个基础平台，N个业务应用的大数据体系。
类别公安大数据，随着智慧感测和低功耗广域网的物联网技术发展，各类智慧城市应用得以加速普及，目前包括智慧运输、智慧物流、智慧停车、智慧建筑、智慧小区、智慧农业、智慧零售、智慧能源、智慧防灾等开始实现细分领域下的加速落地。然而，在细分领域红红火火，在智慧城市总体应用上还面临着不少短板，其中表现最为突出的即为各地智慧城市建设的过程中“碎片化”“孤岛式”的现象，
同时，在有些地方一些智慧城市项目流于表面化，常被人误认为是系统集成项目，而且也确实有些IT承建商在以系统集成的思维来做智慧城市。系统集成与真正的智慧城市项目的区别，在于数据是否处理好了、是否整合好了。智慧城市的本质是将数据整合起来，让数据辅助决策，让城市变得智慧。如果将系统集成比作是盖房子，那么它完成的工作是将框架搭起来，而框架之中能够流动的血液、能带来智慧和决策价值的，是数据。只有将数据整合起来，才能看见数据的价值。
如何有效整合数据呢？在这个领域里面一定有一些业务的规范与标准，有统一建设的顶层设计，同时也不仅仅是技术的接口规范，另外还包括在细分领域应用的统一性与特殊性相结合。业务的接口规范涉及到业务元数据、资源编码(一物一码)等等，为了准确地标识各个业务数据，能够在整合的时候有一个统一的口径，否则是很难实现口径统一的。技术上面的规范，相对来讲比较容易，因为有很多协议、开放的标准去遵循。但是构架智慧城市统一平台的建设，就相对需要各方统一合作来实现。
中国城市科学研究会理事长仇保兴曾表示，智慧城市建设最大的难点是将信息孤岛连接起来。未来，摒弃封闭思想，促进数据的开放共享和融合创新，实现互联网与传统产业的深度融合是互联网的核心理念，整合资源将成为智慧城市的建设重点。
因此，为了推进数据整合的工作，应该通过法律的手段有效保证数据合理化使用。从部门机制上，应该建立数据共享交换的管理制度、条例。建立数据交易的机制。通过交易的形式让数据资源产生价值，促进各个部门的数据整合。整体来看，智慧城市建设要从整体整合数据，从细分领域着手推进，实现信息资源的协同共享，打破各个行业、各个领域、各个部门的条块分割，实现效益的最大化。
